Die lidA-Kohortenstudie

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Veröffentlichungen



2022
2255.
Jäschke, J., Skrepek, N., & Ehrhardt, M. (2022). "Mixed-Dimensional Geometric Coupling of Port-Hamiltonian Systems" .
2254.
[Deutsch] Makles, A. M., Schneider, K., & Terlinden, B. (2022). "Junior Uni Wuppertal - Statusbericht 2022, mit einem genauen Blick auf die Corona-Jahre 2020 und 2021 und die sozioökonomische Zusammensetzung" .
2253.
Betteray, A., Rottmann, M., & Kahl, K. (2022). "MGiaD: Multigrid in all dimensions. Efficiency and robustness by coarsening in resolution and channel dimensions" .
2252.
Tercan, H., & Meisen, T. (2022, Mai). "Machine learning and deep learning based predictive quality in manufacturing: a systematic review" , Journal of Intelligent Manufacturing , 33 (7), 1879--1905. Springer Science and Business Media {LLC} .
2251.
Daners, D., Glück, J., & Mui, J. (2022). "Local uniform convergence and eventual positivity of solutions to biharmonic heat equations" .
2250.
Agasthya, L., Bartel, A., Biferale, L., Ehrhardt, M., & Toschi, F. (2022). "Lagrangian instabilities in thermal convection with stable temperature profiles" .
2249.
Agasthya, L., Bartel, A., Biferale, L., Ehrhardt, M., & Toschi, F. (2022). "Lagrangian instabilities in thermal convection with stable temperature profiles" .
2248.
Bitter, C., Thun, T., & Meisen, T. (2022). Karolos: An Open-Source Reinforcement Learning Framework for Robot-Task Environments.
2247.
Steiniger, Y., Stoppe, J., Kraus, D., & Meisen, T. (2022, Okt.). "Investigating the training of convolutional neural networks with limited sidescan sonar image datasets" in {OCEANS} 2022, Hampton Roads , {IEEE}
2246.
Hosfeld, R., Jacob, B., & Schwenninger, F. (2022). "Integral input-to-state stability of unbounded bilinear control systems" , Math. Control Signals Systems , 34 (2) , 273-295.
2245.
Maschler, B., Vietz, H., Tercan, H., Bitter, C., Meisen, T., & Weyrich, M. (2022). "Insights and Example Use Cases on Industrial Transfer Learning" , Procedia {CIRP} , 107 , 511--516. Elsevier {BV} .
2244.
Böhme, O., & Meisen, T. (2022, Mai). "Predicting the Progress of Vehicle Development Projects using an Attention-based Encoder-Decoder Model" in 2022 8th International Conference on Computer Technology Applications , {ACM}
2243.
Burgmann, S., Krämer, V., Rohde, M., Dues, M., & Janoske, U. (2022). "Inner and outer flow of an adhering droplet in shear flow" , International Journal of Multiphase Flow , 153 , 104140.
2242.
Klamroth, K., Stiglmayr, M., & Sudhoff, J. (2022). "Ordinal Optimization Through Multi-objective Reformulation" . arXiv .
2241.
Uhlemeyer, S., Rottmann, M., & Gottschalk, H. (2022). "Towards Unsupervised Open World Semantic Segmentation" .
2240.
TODO
2239.
Riedlinger, T., Schubert, M., Kahl, K., Gottschalk, H., & Rottmann, M. (2022). "Towards Rapid Prototyping and Comparability in Active Learning for Deep Object Detection" .
2238.
Turarov, Z., & Totzeck, C. (2022). "Gradient-based parameter calibration of an anisotropic interaction model for pedestrian dynamics" .
2237.
Gomes, M. A., Meyes, R., Meisen, P., & Meisen, T. (2022, Okt.). "Will This Online Shopping Session Succeed? Predicting Customer{\textquotesingle}s Purchase Intention Using Embeddings" in Proceedings of the 31st {ACM} International Conference on Information {\&}amp$\mathsemicolon$ Knowledge Management , {ACM}
2236.
Hütten, N., Meyes, R., & Meisen, T. (2022, Nov.). "Vision Transformer in Industrial Visual Inspection" , Applied Sciences , 12 (23), 11981. {MDPI} {AG} .
2235.
Paulus, A., Burgdorf, A., Stephan, A., Pomp, A., & Meisen, T. (2022). "Using Node Embeddings to Generate Recommendations for Semantic Model Creation" in Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems , {SCITEPRESS} - Science and Technology Publications
2234.
Glück, J., & Martin, F. G. (2022). "Uniform convergence of stochastic semigroups" , Israel J. Math. , 247 (1), 1--19.
2233.
Burghoff, J., Chan, R., Gottschalk, H., Muetze, A., Riedlinger, T., Rottmann, M., & Schubert, M. (2022). "Uncertainty Quantification and Resource-Demanding Computer Vision Applications of Deep Learning" , CoRR , abs/2205.14917 ,
2232.
Maag, K., Chan, R., Uhlemeyer, S., Kowol, K., & Gottschalk, H. (2022). "Two Video Data Sets for Tracking and Retrieval of Out of Distribution Objects" .
2231.
Bolten, M., Doganay, O. T., Gottschalk, H., & Klamroth, K. (2022). "Tracing locally Pareto optimal points by numerical integration" , SIAM Journal on Control and Optimization , 59 (5), 3302-3328.

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